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4. 动手实践大语言模型 (Hands-On Large Language Models)： 5. 初学者 AI 智能体 (AI Agents for Beginners)： …
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@jianw851
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提示词看译文
4. 动手实践大语言模型 (Hands-On Large Language Models)：
5. 初学者 AI 智能体 (AI Agents for Beginners)：
6. 生成式 AI 智能体 (GenAI Agents)
7. Made with ML：
8. 动手实践 AI 工程 (Hands-On AI Engineering)：
9. 生成式 AI 极佳指南 (Awesome Generative AI Guide)：
10. 设计机器学习系统 (Designing Machine Learning Systems)：
11. 微软机器学习初学者教程 (Machine Learning for Beginners from Microsoft)：
12. 大语言模型课程 (LLM Course)：
🗺️ 指南
1. 谷歌智能体白皮书 (Google's Agent Whitepaper)：
2. 谷歌智能体指南 (Google's Agent Companion)：
3. Anthropic：构建高效智能体 (Building Effective Agents by Anthropic)：
4. Claude Code 最佳智能体编码实践 (Claude Code Best Agentic Coding practices)：
5. OpenAI：智能体构建实用指南 (OpenAI's Practical Guide to Building Agents)：
📚 书籍：
1. 理解深度学习 (Understanding Deep Learning)：
2. 从零构建大语言模型 (Building an LLM from Scratch)：
3. 大语言模型工程手册 (The LLM Engineering Handbook)：
4. AI 智能体：权威指南 - Nicole Koenigstein (AI Agents: The Definitive Guide - Nicole Koenigstein)：
5. 使用 AI 智能体构建应用 - Michael Albada (Building Applications with AI Agents - Michael Albada)：
6. 基于 MCP 的 AI 智能体 - Kyle Stratis (AI Agents with MCP - Kyle Stratis)：
7. AI 工程 (AI Engineering)：
📜 论文
1. ReAct：
2. 生成式智能体 (Generative Agents)：
3. Toolformer：
4. 思维链提示 (Chain-of-Thought Prompting)：
🧑🏫 课程：
1. HuggingFace 智能体课程 (HuggingFace's Agent Course)：
2. Anthropic 的 MCP 课程 (MCP with Anthropic)：
3. 使用 Pinecone 构建向量数据库 (Building Vector Databases with Pinecone)：
4. 向量数据库：从嵌入到应用 (Vector Databases from Embeddings to Apps)：
5. 智能体记忆 (Agent Memory)：
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#ai agents#llm#machine learning#generative ai#educational resources#programming#learning guide
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